時間
01
時間補間
このモデルは隣接するフレームを調べ、安定したディテールを再利用するため、動く被写体はしっかりと保たれ、ノイズは軽減されます。
Topaz ビデオアップスケーリング：ソフトな映像をよりシャープなマスターに
Topaz ビデオアップスケーリングは、再撮影なしで古いクリップや新しい書き出しを高解像度に引き上げる最速の方法です。Topaz Labs は AI モデルをフレーム単位で適用するため、エッジ、粒状感、モーションを保ったままビデオを拡大できます。このガイドでは、一言で言う価値、重要な3つのメカニズム、ステップバイステップのワークフロー、そしてレンダリングをキューに入れる前に知っておくべき限界について説明します。
Topaz ビデオアップスケーリングを一言で
Topaz Labs に低解像度のクリップを渡すと、ピクセル化する代わりにディテールを保持したより大きなファイルが得られます。Topaz Labs はワークフローをローカルに保つため、映像があなたのマシンの外に出ることはありません。そのため、アーカイブ作業、クライアントへの納品、プライバシーが解像度と同じくらい重要なプロジェクトに役立ちます。
書き出しサイズ： 6.0 GB
キュー時間： 16 min
手動クリーンアップで節約された時間： 130 min
アップスケーラーの3つのメカニズム
Topaz Labs はこの作業を3つのジョブに分割し、それぞれを専用モデルで処理します。
時間
空間
02
空間再構築
エッジ、テクスチャ、微細なパターンは、ビットマップのように引き伸ばされるのではなく、ターゲット解像度で再構築されます。
クリーンアップ
03
圧縮クリーンアップ
アップスケールパスの前にブロックノイズとバンディングを低減し、AIが処理するためのクリーンなデータを提供します。
このビフォー/アフターのペアは、2倍のTopaz Labsレンダリング後の同じフレームを示しています。モーションパスは維持され、エッジが再構築されました。
動画をアップスケールする方法（ステップバイステップ）
予測可能なワークフローはレンダリングをクリーンに保ち、無駄な時間を避けます。Topaz Labsにはプリセットがありますが、手動での設定でより細かく制御できます。
-
ソースを準備する
編集ソフトから利用可能な最高ビットレートで書き出します。タイムラインで先にアップスケールせず、AIに任せてください。
-
適切なモデルを選択する
映像に合わせてモデルを選択します。最新のクリップにはプログレッシブ、古いテープにはインターレース、アニメや画面録画にはアニメーションを使用します。
-
倍率を設定する
動きのある映像では2倍から始めます。動きの少ないクリップには4倍を取っておきます。モデルが参照できるフレームが多くなるためです。
-
書き出して確認する
出力を100%で確認し、エッジにゴーストがないかチェックします。モーションが歪む場合は、倍率を下げるかモーション推定を有効にします。
通常、このワークフローを必要とする人
短編映画をアップスケールする監督
フェスティバル納品用に、1080pのカメラテストから4Kマスターが必要でした。Topaz Labsでのレンダリングにより、再撮影のリスクがなくなりました。
Topazのビデオツールから始める家族のテープを復元するアーキビスト
古いSD映像はカラーグレーディングの前にクリーニングされ拡大され、元のフレーミングが維持されました。
Topaz Labsの写真復元と組み合わせるタイムラインから静止画を抽出する編集者
別途静止画処理を行うことで、プロジェクトを離れることなく、単一のフレームが使用可能なヒーロー画像になりました。
Topazの写真ワークフローを使用する1080pをリフォーマットするソーシャルメディアマネージャー
横長のソースからの縦型クロップは、1回のセッションでモバイルフィード用にアップスケールされ、シャープになりました。
Topazの画像パイプラインに接続するYouTuberがゲームプレイキャプチャをシャープにする
サムネイルとミッドロール静止画は同じレンダーから拡大され、別途エクスポートする手間が省けました。
静止画はTopazイメージアップスケーラーで仕上げるTopazビデオアップスケーリングが苦手とするケース
どんなAIもすべての限界を取り除けるわけではありません。以下は、Topaz Labsが最も助けを必要とするケースです。
高いハードウェア負荷
長いクリップは内蔵GPUでは数時間かかることがあります。モデルはフレームごとに数百万回の推論を行っています。
回避策：キューで短いセグメントをレンダリングし、4倍ではなく2倍を使用します。
速い動き
素早いパンやウィップカットは、テンポラルモデルが安定して追跡できるデータが少ないため、スミアや変形が発生する可能性があります。
回避策：モーション推定を有効にし、処理前にショットを分割します。
圧縮ソースの限界
720pのWebリップは真のディテールを生み出すことはできません。AIはエッジをきれいにできますが、記録されなかったデータを復元することはできません。
回避策：圧縮の少ないマスターを探すか、最初に軽いノイズ除去を適用します。
バッチ処理の監視
Webツールは、手間のかからないレンダーファームではありません。各クリップでモデルと倍率の決定が必要です。
回避策：一度に1シーンずつ処理し、同じようなショットには設定を再利用します。
よくある質問
アップスケーラーは4K映像に対応していますか？
はい。Topaz Labsは4Kもリファインできます。通常はノイズリダクションや、よりクリーンな8K納品物のために使用します。720pから4Kほどの向上はありませんが、圧縮アーティファクトは軽減されます。
最も安全な倍率は何ですか？
ほとんどの映像では2倍から始めてください。モデルには隣接フレームが十分にあるため動きが安定し、レンダリング時間も実用的です。ソースがクリーンで動きがコントロールされている場合のみ4倍にします。
ひどくぼやけた動画を修正できますか？
軽度のピントの甘さには効果があります。激しいモーションブラーやピンボケの映像は、欠落したディテールが記録されていないため完全には復元できません。まずソースをきれいにしてからアップスケールしてください。
Topaz Labsはオーディオを変更しますか？
いいえ。ビデオのアップスケーリングは映像トラックのみに影響します。オーディオはそのまま通過するため、最終的なミックスとシンクロをやり直すことなく維持できます。