Topaz Labsの事例:カットごとの比較

以下の事例は再現可能です。入力したソースファイル、処理後のファイル、そしてそこに至る設定が示されています。各シナリオは、ノイズ低減、解像度向上、破損スキャンの修復といった、Topaz Labsに寄せられる代表的な作業の1つを扱い、最後にはご自身の画像で確認できる結果を示しています。

ユースケース

このシナリオが満たすべき条件

各事例セットは、何を入力したか、何を実行したか、何が出力されたかという3つの問いに答える必要があります。

結婚式カメラマン/ノイズの多い披露宴会場

薄暗い披露宴会場で撮影したISO 6400の一連のフレーム。Topaz Labsのノイズ低減処理でシャドウをクリーンにしつつ、レースのディテールを保ちます。書き出したプリントは12×18インチでもクリーンに仕上がります。

ノイズの多い結婚式フレームを処理する

家族のアーカイブ担当者/1970年代のスキャン

傷のある900pxスキャン画像で、コントラストが薄れ、一部の顔が破損しています。Topaz Labsの修復スタックにより、自然な肌色を保ち、新たなテクスチャを追加しない2400pxのマスターを作成します。

古いスキャンを修復する

YouTuber/720pのゲームプレイ

カメラパンの映像に粒子と圧縮ブロックノイズがあります。Topaz Labsのアップスケール処理は動きのある場面でもエッジを維持し、最終出力は4Kでも安定します。

ゲームプレイクリップをアップスケールする

プロダクトデザイナー/レガシーレンダリング

廃止されたツールからの小さなPNGレンダリングで、クライアント向けプレゼン資料に使用します。Topaz Labsのシャープ処理により、製品エッジにハロを生じさせることなく、クリアな2倍サイズのアセットを作成します。

プロダクトレンダリングをシャープにする

編集者/アーカイブ用Bロール

アーティファクトが激しいSD映像を1080pのタイムラインに載せます。Topaz Labsのビデオパイプラインは、アーカイブ映像と現代の映像を1回のパスでマッチングさせます。

アーカイブ映像をマッチングする
1組を詳しく見る

各事例の加工前と加工後

上記の事例から2つのフレームを、同じ光条件下で比較します。

処理前のノイズの多い低照度写真
加工前 — ISO 6400ソース
ノイズ除去とシャープ化後の同じ写真
処理後 — ノイズ除去 + シャープ化

これらのTopaz Labsの例は同じソースペアを使用しているため、表示される違いは処理モデルのみに由来します。

品質バー

品質バー

ソースクリップの幅を設定し、実際の例でTopaz Labsのアップスケーリングパスに何が必要か確認してください。

3840 × 2160出力解像度
15.8 MB1フレームあたりの推定ファイルサイズ
24 min手動マスキングと比較した節約時間
やり直しループ

よくある手直し:ループが短くなった理由

Topaz Labsの5年間の実行結果は、モデルの改善に伴い、同じやり直しループが短くなっていることを示しています。

  1. 手動マスキング

    すべてのアーティファクトを手で塗りつぶす必要があり、1つの例が検査に合格するまでに3〜4回のパスが必要になることもありました。

  2. 調整済みプリセット

    ノイズ除去モデルとシャープ化モデルには、最初のレンダリングで100%ズームチェックを通過するデフォルト設定が付属しています。

  3. 顔復元

    最も一般的な手直し——崩れた顔——には専用のTopaz Labsモデルがあり、修正はチェックボックスをオンにするだけになります。

  4. バッチキュー

    手直しは例外になります。フォルダ内の例は一晩で処理され、朝には検査に合格します。

  5. デフォルトパス

    ほとんどのソースファイルは最初のエクスポートで品質バーをクリアし、ループは1回のレビューだけになります。

判断ガイド

シナリオFAQ:どの処理経路がファイルに適しているか

上記の例は「できるか?」に答えました。このTopaz Labsの分岐は、どちらの方法を先に取るかに答えます。

ファイルにノイズがあるがシャープな場合
最初にノイズ除去を行い、その後シャープ化します。ノイズのあるファイルをシャープ化すると粒状感がエッジに焼き付くため、処理順が検査に合格するかどうかを左右します。
ファイルがぼやけてサイズが小さい場合
アップスケールしてから、軽くシャープ化を適用します。アップスケーラーがシャープ化処理に多くのピクセルを提供し、100%ズームでも結果が保たれます。
ファイルに実際の破損がある場合
サイズ変更の前に修復モデルを使用します。ネイティブ解像度で修復すると、アップスケーラーが増幅するようなテクスチャを新たに作り出すのを避けられます。
顔復元の例はどこから来たのですか?

アーカイブ内の顔復元の例は、破損した顔が1つある1970年代のスキャンから作られています。これは、サイズ変更の前にTopaz Labsの修復モデルを実行する様子を示しており、品質基準が求める処理順です。

例を見るときに何を比較すべきですか?

エッジ、肌のテクスチャ、背景ノイズを見てください。優れた例は、ソースと書き出しの間でこの3つすべてを安定に保っており、互いを犠牲にしていません。

自分のファイルでこれらの例を再現できますか?

はい。各例には元の問題と処理順が記載されています。同様のファイルに同じ処理を実行すれば同等の結果が得られますが、設定を少し調整する必要があるかもしれません。

典型的な例はどのくらい時間がかかりますか?

写真1枚の例はラップトップで2分未満で処理できます。4Kビデオの例はより時間がかかり、通常は一晩キューに入れられます。

独自の例を作成する最速の方法は、ソースファイルを同じTopaz Labsの順序(修復、ノイズ除去、アップスケール、シャープ化)で処理することです。 自分のファイルから始める.